Study Trip zu einem globalen Finanzzentrum
Finance (MSc)
Berufsbegleitender, englischsprachiger Master of Science-Studiengang FinanceAchtung: In diesem Studiengang werden derzeit keine neuen Studierenden immatrikuliert. Du hast Interesse an einem berufsbegleitenden Studium mit Schwerpunkt Finance? Dann empfehlen wir Dir unseren Master-Studiengang Innovation Management 鈥� Finance (MSc), bei dem Du Dich schon ab dem 2. Semester auf Finanzwesen spezialisieren kannst.
Studiengangsprofil
Der berufsbegleitende Master of Science-Studiengang Finance, der vollst盲ndig in englischer Sprache unterrichtet wird, ist ein konsekutiver Studiengang f眉r ambitionierte Absolventen wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor-Studieng盲nge, die sich im Hinblick auf ihre berufliche Zukunft f眉r anspruchsvolle T盲tigkeiten im Finanzbereich qualifizieren wollen. Das Studium vermittelt umfassende Kompetenzen, die sowohl f眉r Finanzintermedi盲re im Besonderen als auch f眉r die gesamte Gesch盲ftswelt im Allgemeinen bedeutend sind.
Die Finanzbranche befindet sich weltweit im Umbruch: Die Digitalisierung, ein schwieriges Zinsumfeld sowie die sich stetig versch盲rfende Regulierung schaffen immer wieder neue Rahmenbedingungen. Um die Finanzexperten der Zukunft optimal auf diese neuen Herausforderungen vorzubereiten, ist der MSc in Finance an der 午夜AVn gleichem Ma脽 anwendungsorientiert wie methodisch gestaltet. Ein wichtiger Fokus liegt dabei neben vertieften Kenntnissen bzgl. Finanzinstrumenten und -strategien, auf dem Programmieren, dem Projektmanagement sowie auf Pr盲sentations- und Verhandlungstechniken. Absolventen werden fachlich ideal vorbereitet und routiniert in der Lage sein, die heutzutage wichtigen Schnittstellen, z. B mit der IT, kompetent zu besetzen.
Highlights des Studiengangs
Workshops zu Design Thinking, Kanban, Agile und Scrum
Real Life Project
JOB & MASTER Programm: Die HSBA bringt ambitionierte Studierende mit interessierten Unternehmen zusammen
Mentoring-Programm: Erfahrene F眉hrungskr盲fte, zumeist HSBA Alumni, stehen den Studierenden als Sparringspartner zur Verf眉gung.
Fakten zum Studiengang
| Studierende | 25 Studierende im Schnitt pro Jahrgang, maximal 40 |
| Abschluss | Master of Science mit Promotionsberechtigung |
| Credits | 120 ECTS |
| Sprache | Englisch |
| Studiendauer | 30 Monate, beginnend am 01. Oktober |
| Studienorganisation | Berufsbegleitend, Pr盲senzzeiten an verl盲ngerten Wochenenden und in einigen Vollzeitwochen |
| Zulassungsbedingungen | Guter Bachelor-Abschluss; keine Berufserfahrung notwendig, jedoch vorteilhaft f眉r die JOB & MASTER Vermittlung; gute Englisch-Kenntnisse |
| Mentoring-Programm | HSBA Alumni und Lehrende |
| Finanzierung und F枚rderprogramme | JOB & MASTER-Vermittlung, weitere Stipendien |
| 厂迟耻诲颈别苍驳别产眉丑谤别苍 | 22.500 Euro (= 750 Euro pro Monat)*. Early-Bird-Discount in H枚he von 10% der gesamten 厂迟耻诲颈别苍驳别产眉丑谤别苍 bei Einreichung der Bewerbungsunterlagen bis 31. Mai. Enthalten sind bereits Pr眉fungsgeb眉hren. Die Kosten des Study Trips sind in den 厂迟耻诲颈别苍驳别产眉丑谤别苍 nicht inbegriffen. |
| Bewerbungsverfahren | Schriftliche Bewerbung, Telefoninterview, Admission Day. Bewerbungen werden angenommen bis die maximale Studierendenzahl erreicht ist. Es wird empfohlen, sich fr眉hzeitig zu bewerben, da Stipendien und JOB & MASTER-Pl盲tze rollierend vergeben werden. |
| Akkreditierung | Der Studiengang ist von der FIBAA akkreditiert. |
* HSBA Alumni, Job & Master-Kandidaten, Partnerunternehmen der HSBA sowie Bewerbungen, die vor dem 31. Mai eingehen, erhalten einen Rabatt von 10%.
Stimmen unserer Studierenden
Minh Yen B霉i"Der MSc Finance ist genau das, was ich mir gew眉nscht habe. Er vermittelt mir ein fundiertes Wissen 眉ber die Finanzwelt durch das Zusammenspiel von breit gef盲chertem Lehrplan, Theorie und Hands-on Praxis. Im Studiengang sind Studierende aus der ganzen Welt vertreten und das gemeinsame Interesse an Finance tr盲gt dazu bei, dass die Atmosph盲re einfach nur toll ist - mit einem starken Teamgeist und gegenseitiger Hilfe."
MSc Finance (Class of 2022)
Sascha Gr枚ne"Die 午夜AVnsgesamt und der MSc Finance gefallen mir aufgrund des hohen Praxisbezugs sehr gut. Wir bearbeiten viele unterschiedliche Fallstudien. Man bemerkt sofort, dass die Dozenten viel Praxiserfahrung haben. Das Programm ist sehr gut organisiert und daher gut mit dem Job kombinierbar."
MSc Finance (Class of 2021)
Laura Andrade Pardo"Was mir am MSc Finance am meisten gef盲llt, ist das Gleichgewicht zwischen Theorie und Praxis. Er bietet spezialisierte Inhalte, die auf viele Unternehmen und Institutionen angewendet werden k枚nnen. Die Professoren verf眉gen 眉ber einen breite Erfahrungsschatz und theoretische Klarheit, und die Aufgaben stellen eine Herausforderung dar, die die Entwicklung neuer F盲higkeiten f枚rdert."
MSc Finance (Class of 2022)
Hans Martin Cruz Qui帽onez"Themen aus der Finanzwelt lernt man besser, wenn man sie direkt auf reale Situationen anwendet. Genau das tun wir im MSc Finance. Die Theorie wird sofort in die Praxis umgesetzt und erm枚glicht eine verbesserte Lernerfahrung."
MSc Finance (Class of 2022)
Studienaufbau
Im Rahmen des Studiengangs sind 120 ECTS zu erwerben, die sich auf zehn Module im ersten, sieben Module im zweiten Jahr sowie einen Wahlbereich (Digital Toolbox / Master's Elective) aufteilen. Den Abschluss bildet die Master-Thesis.
Studienplan
- PC-Lab: Quantitative Finance
Dieses Modul dient als Wiederholung von Inhalten, mit denen die Studierenden bereits vertraut sein sollten, sowie der Anwendung von Formeln im realen Kontext. Dabei setzen die Studierenden auf Excel, VBA und MATLAB als Softwarepakete. Dabei werden grundlegende Konzepte aus dem Bachelor-Studium sowie CFA Level I-Inhalte abgedeckt. In erster Linie geht es um das wesentliche Konzept des Zeitwerts des Geldes, gefolgt von Anwendungen in der Verm枚genspreisgestaltung, z.B. Anleihen, Derivate und Portfolios.
- Seminar: Financial History
Das Wissen aus unserer Vergangenheit ist wichtig, um aktuelle und zuk眉nftige Entwicklungen zu verstehen. Dies gilt auch f眉r die Finanzierung. Daher deckt dieses Modul die historische Entwicklung von Risikomanagement, Geld, Banken, Finanzkrisen usw. ab.
- Scientific Methods & Competences
In diesem Einf眉hrungsmodul erlernen Studierende notwendige Softskills und setzen sich dabei u.a. mit folgenden Themen auseinander: Academic Writing, LaTeX, Persuasive Communication und Persuasive Presentations.
- Data Analysis & Statistics
Dieses Modul lehrt Studierende Statistik, Datenarchitektur, SQL, Big-Data-Ans盲tze, Signifikanz und stochastische Modellierung.
- Project Management
Studierende setzen sich mit klassischen Instrumenten der Projektplanung, einschlie脽lich des Projektmanagements und der Steuerung sowie entsprechender Berichtssysteme auseinander. Dabei erlernen sie Methoden wie Design Thinking, Kanban, PPS und Scrum anzuwenden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung und einer Vielzahl unterst眉tzender IT-Tools.
Querschnitssthemen: Digitalisierung | Finanz- und Risikomanagement | Datenanalyse | Projektmanagement
- Investments
Dieses Modul befasst sich mit den Themen der optimalen Portfolioauswahl und Asset Allocation, Asset Pricing-Modellen, Markteffizienz, Behavioral Finance sowie Techniken zur Bewertung der Performance des Investmentmanagements. Ein Gro脽teil des Kurses ist Stammaktien gewidmet, aber auch andere Anlagen, insbesondere festverzinsliche Wertpapiere und Derivate, werden einbezogen.
- Corporate Finance
Dieser Kurs versetzt die Studierenden in die Lage, die richtigen Finanzierungsentscheidungen zu treffen, effektiv mit Investoren zu kommunizieren, das Finanzergebnis zu optimieren und vor allem zum strategischen Erfolg eines Unternehmens beizutragen.
- Digital Economics
In diesem Modul werden die Auswirkungen digitaler Technologien und Innovationen auf das Unternehmensverhalten, Gesch盲ftsmodelle und Marktergebnisse ermittelt. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf dem Thema Netzwerke und Plattformen liegen. Schlie脽lich er枚rtert das Modul die Vorteile und m枚glichen Fallstricke der Digitalisierung f眉r die Wirtschaft und befasst sich au脽erdem mit dem Thema Regulierung und staatliches Eingreifen in digitale M盲rkte.
- Applied Econometrics
Dieses Modul f眉hrt Studierende in die datengetriebene und ergebnisorientierte quantitative Modellierung der 脰konometrie ein. Ziel ist es, die Rationalit盲t quantitativer Modelle durch Anwendungen und die Grenzen einer solchen Modellierung zu verstehen. Dar眉ber hinaus lernen die Studierenden eigene Anwendungen zu entwickeln, indem sie ein Problem analysieren, die erforderlichen Annahmen treffen und die gewonnenen Erkenntnisse zu einer aussagekr盲ftigen ergebnisorientierten Anwendung zusammenfassen.
- Entrepreneurial Finance
Private Equity- und Venture Capital-Investitionen haben sich vom Spezialinvestment zum Mainstream gewandelt. Mit der zunehmenden Allokation von Kapital, das in diese Formen der Unternehmensfinanzierung flie脽t, ist ein Verst盲ndnis der grundlegenden Dynamik und Besonderheiten f眉r die heutigen Finanzfachleute erforderlich. Nicht zuletzt ein au脽ergew枚hnliches geldpolitisches Umfeld und die daraus resultierende Renditejagd haben unternehmerische Finanzierungsformen weltweit in den Mittelpunkt der Investitionsinteressen privater und professioneller Anleger ger眉ckt.
Querschnitssthemen: Digitalisierung | Finanz- und Risikomanagement | Datenanalyse | Projektmanagement
- International Markets & Study Trip
Die Studierenden k枚nnen aus vier Destinationen (脛nderungen vorbehalten) w盲hlen und sind selbst f眉r die Planung, Organisation und Durchf眉hrung der Exkursion verantwortlich.
- Silicon Valley (USA)
- London (UK)
- Br眉ssel (Belgien)
- Hamburg/Berlin (Deutschland)
- Financial Engineering
Dieses Modul bietet Tools und L枚sungen f眉r Preisgestaltungs-, Absicherungs-, Handels- und Portfoliomanagementprobleme unter Verwendung mathematischer Methoden und rechnerischer Tools. Die Studierenden lernen sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht Finanzinstrumente und Derivate sowie deren Preisgestaltung und Absicherung nach dem Prinzip der Arbitrage-freien M盲rkte kennen.
- Mergers & Acquisitions
Die Studierenden sollten M & A als Instrument des strategischen Managements kennen. Der Kurs behandelt die Thematik mit Schwerpunkt auf der Auswahl des Wertmaximierungsprozesses und der Beschreibung des Due-Diligence-Prozesses, und f枚rdert die Anwendung von Bewertungsmethoden.
- Digital Toolbox/Masters' Elective
Studierende k枚nnen eines der folgenden sechs Profile w盲hlen:
- Digital Strategy
- Intrapreneur
- Communication
- Programming
- Data Business
- Business Process Transformation
Querschnitssthemen: Digitalisierung | Finanz- und Risikomanagement | Datenanalyse | Projektmanagement
- Project Finance
Die Studierenden bearbeiten vorzugsweise in einem realen Projekt (je nach Verf眉gbarkeit) eine Projektaufgabe mit Bezug zum Thema Finance. Wenn kein reales Projekt verf眉gbar ist, wenden die Studierenden ihr Wissen in einer realit盲tsnahen Fallstudie an, die ebenfalls vorzugsweise in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen durchgef眉hrt wird.
- Research Seminar Finance
Dieses Forschungsseminar bereitet die Studierenden auf ihre Masterarbeit vor und soll eine Br眉cke zwischen Informationstechnologie und Finanzen schlagen.
- Sustainable Innovation & Compliance
Dieses Modul gibt Studierenden einen 脺berblick 眉ber die Themen Nachhaltigkeit und Compliance. Es werden grundlegende Theorien und Definitionen zu beiden Themen vorgestellt und dann auf Potenziale f眉r die Gesch盲ftsentwicklung und Innovation sowie auf Herausforderungen und Chancen f眉r Investoren und andere Akteure auf den Finanzm盲rkten 眉berpr眉ft.
- Quantitative Risk Management
In QRM befassen sich die Studierenden mit der Messung und Absicherung von (finanziellen) Risiken. Dies umfasst in erster Linie Marktrisiken wie Preise und Zinss盲tze, Kreditrisiko, Liquidit盲tsrisiko und operationelles Risiko. Der Schwerpunkt liegt auf Kredit-, Liquidit盲ts- und Betriebsrisiken. Das Modul wird von mindestens einem Gastdozenten begleitet.
Querschnitssthemen: Digitalisierung | Finanz- und Risikomanagement | Datenanalyse | Projektmanagement
- Master's Thesis & Colloquium
Gemeinsam mit ihrem Betreuer w盲hlen Studierende ein Thema f眉r eine abschlie脽ende wissenschaftliche Arbeit aus und pr盲sentieren ihre Ergebnisse in einem Kolloquium.
Querschnitssthemen: Digitalisierung | Finanz- und Risikomanagement | Datenanalyse | Projektmanagement
Lehrinhalte Finance
In den Kernmodulen werden Kenntnisse erworben, die notwendig sind um in der heutigen Finanzwelt erfolgreich zu bestehen. In Quantitativ Finance lernen die Studierenden, die Sprachen der EDV und der Finanzen zusammenzubringen; Financial History bringt nahe, aus den Lektionen der Fehlern der Vergangenheit zu lernen und Herausforderungen der Gegenwart zu meistern.
Viele weitere Kernmodule vertiefen ausgew盲hlte finanzwirtschaftliche Themen mit ausgew盲hlter Methodik wie zum Beispiel im Thema der Hedging-Strategien. Im Modul Project Finance fungieren die Studierenden als Berater, die mit realen Problemen konfrontiert sind.
Die Themen der gemeinsamen Module mit den Studierenden des MSc Business Development bringen spannende Diskussionen mit sich. Konzepte wie Kanban, Design Thinking, Scrum oder Agile werden in Project Management unterrichtet; und in Data Analysis & Statistics werden IT-Tools wie MatLab verwendet. Verhandlungs- und Pr盲sentationstechniken sowie Forschungsmethoden werden in Scientific Methods & Competences erworben, w盲hrend methodische und analytische F盲higkeiten vermittelt werden. Sustainable Innovation & Compliance, Digital Economics and Applied Econometrics unterstreichen die Notwendigkeit, der Digitalisierung positiv gegen眉berzustehen und Prozesse in dieser Hinsicht weiterzuentwickeln. Eine internationale Perspektive erhalten die Studierenden zus盲tzlich im Modul International Marktes & Study Trip.
Studierende aus allen Masterstudieng盲ngen lernen gemeinsam in Digital Toolbox / Elective, einem einzigartigen Angebot an digitalen Tools und Strategien.